北大青鸟:人工智能领域你需要了解哪些知识?

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北大青鸟:人工智能领域你需要了解哪些知识?

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北大青鸟大学城校区,人工智能领域你需要了解哪些知识?未来人工智能之火热大家有目共睹、但是跟其紧密相关的一些领域名词可能模棱两可、陌生又熟悉!倒是感觉跟人工智能一并出现的频率比较高、即使很多人理解也是云里雾里、不得要领的感觉、今天我们就来搞清楚他们之间的关系。话不多说、直接上菜!

  云计算定义
自谷歌提出云计算的概念以来,“云计算”迅速成为业界的热词,很多IT厂商也将各自产品贴上云计算标签,云计算的定义也众说纷纭,使很多人对云计算的理解有云里雾里、不得要领的感觉。美国的标准和技术组织(NIST)给了一个比较客观、经得起时间检验的定义,可以澄清很多误解。NIST给出的定义是:“云计算是一个提供泛在、方便、按需,并通过网络访问一个共享的可配置的计算资源池(包括网络、服务器存储、应用和服务)的模式,该模式下资源能够迅速地被创建或释放而不须太多的管理开销或是服务提供商的人工干预。”

  NIST还进一步总结出一个“三四五”要点来阐释云计算概念是指计算的三种服务模式,即基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS);“四”是指云计算的四种部署模式(私有云、公有云、混合云、社区云);“五”是指云计算的五个特点(按需自服务、宽带访问、资源池、快速弹性扩展、计量服务)。

  云的内部实现机制
要真正理解云计算,还需要了解云计算的内部实现机制。云计算把简便使用的体验提供给用户,把复杂性留在了云中。

  云计算的使用流程可以简单描述如下:
·用户通过互联网登录云提供商的自服务门户,并通过查询门户中的服务目录,选择需要的服务并提交订单
·云管平台的服务请求工作流模块将自动把订单提交到工作流。工作流通常首先是检查资源池中是否有足够的资源来满足订单要求;如果有節资源,将把客户的订单接照服务内容分解成不同的工单

  ·生成的工单将发到编排和开通模块。编排模块将根据工单生成资源开通的流程,理清需要开通资源的依赖关系和顺序,然后通过开通模块去开通资源。
概括的说:云计算服务的实质是一种新型的IT架构,是一种支持自动化服务模式的架构,而不是某一种技术。云计算的架构使得IT资源可作为一种自动化服务通过互联网提供,让最终用户可以不考虑底层环节,随时随地的使用服务。

  边缘计算定义:
近年来,计算工作负载一直在迁移:首先是从本地数据中心迁移到云,现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的“边缘”位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性,降低运行成本,从而减少带宽和延迟问题。于是就产生了边缘计算的说法
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求

  边缘计算的优点
·在人脸识别领域,响应时间由900ms减少为169ms
·把部分计算任务从云端卸载到边缘之后,整个系统对能源的消耗减少了30%-40%。
·数据在整合、迁移等方面可以减少20倍的时间。

  ·降低延迟
·较小的网络负载可以减轻云服务器端的计算压力:
·增强弹性:借助边缘计算提供的分散式架构,网络中的其他连接设备变得更具弹性。将此与云上的单个虚拟机故障进行比较,这将影响连接到网络的数千甚至数百万个IoT设备。即使其中一个设备发生故障,它也不会影响其他设备,并且它们仍然保持活动和运行状态。

  ·减少数据暴露增加数据传输安全性
谈到边缘计算和人工智能关联,英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon认为早期的AI应用主要发生在云端,发生在数据中心,并在数据中心端来挖掘数据背后的价值,但对未来的人工智能应用而言,分布式的计算环境,驱动着大量的数据价值,可以让整个应用迈入全新的阶段。在这个阶段人工智能的应用不仅需要考虑应用本身的需求,还需要考虑功耗、成本和本地的快速响应,这就对边缘计算提出很高的挑战,异构计算将更加适合这种应用需求。

  边缘计算和云计算协同工作,实现人智能物联
边缘计算和云计算可谓是各领风骚。大数据应用中常常面对的一个痛点,就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确,最及时的数据来源。边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚,而且耳聪目明,手脚灵便。

  凭借云提供的巨大计算能力,让它在巨大而繁重的数据集上进行繁重的工作是有意义的。大多数时候,云计算的集中性在速度,成本和可扩展性方面优于边缘计算的分散性质。因此,为了完全满足物联网的主要需求,即延迟和大数据处理,我们看到边缘计算和云计算需要协调工作。边缘负责实时分析和响应,而云负责数据集的繁重和处理,以改善这些智能设备的功能。

  完全依赖云计算的计算机系统就好比每一件事都要上交奏折到皇城交由皇帝批阅,然后等待反馈批文。在需要及时处理问题的时候会显得僵化,反应迟缓,而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。加上边缘计算之后就好比让地方县令也开始发挥主观能动性,能一定程度上自主做出判断和行动决策,同时也只需要把一部分经过筛选的信息上传到皇城。大大缓解了通讯的压力。即使没得到批阅反馈的情况下,也能自主做出部分决策。
 
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